Email this article 
APLIKASI SISTEM INFORMASI GEOGRAFI UNTUK IDENTIFIKASI BATUAN KAPUR
Abstract
Selain dikenal sebagai Negara Maritim, Indonesia merupakan negara kaya tambang mineral dan logam, salah satunya batuan kapur (limestone). Namun, potensi tersebut belum dimanfaatkan secara maksimal oleh masyarakat sekitar pegunungan kapur, salah satunya di Kecamatan Babat, Kabupaten Lamongan. Untuk mengidentifikasi potensi batu kapur dapat mengaplikasikan ilmu penginderaan jauh dan Sistem Informasi Geografis (SIG). Kelebihan metode penginderaan jauh adalah efisiensi waktu dan biaya yang digunakan. Dalam kegiatan ini dilakukan metode skoring menggunakan parameter tutupan lahan, indeks vegetasi, suhu permukaan tanah, dan unsur geologi. Data yang digunakan berupa data citra satelit Landsat 9 yang terdiri dari 11 saluran kanal dengan karakteristik, Peta Rupa Bumi Indonesia Kabupaten Lamongan skala 1:25.000 dan Peta Geologi skala 1:25.000. Hasil proses perhitungan NDVI dalam studi area, diperoleh nilai indeks vegetasi dengan rentang nilai antara -0,189 hingga 0,568. Nilai indeks vegetasi Kecamatan Babat didominasi oleh kelas sedang dengan rentang 0,15 hingga 0,25. Hasil klasifikasi tutupan lahan menghasilkan 5 (lima) kelas, yaitu kelas daerah bukan pertanian, daerah pertanian, lahan terbuka, permukiman, dan perairan. Kecamatan Babat didominasi oleh kelas tutupan lahan daerah bukan pertanian dengan persentase 53,29%. Hasil skoring dari keempat parameter menunjukkan bahwa Kecamatan Babat didominasi oleh kelas batuan kapur dengan potensi sedang dengan persentase 47,88% dari seluruh luas wilayah.
Kata Kunci: Batuan kapur, Landsat 9, Penginderaan jauh, SIG
DOI: http://dx.doi.org/10.23960/jpg.v11.i1.26936
Full Text:
PdfReferences
Annisa, W., Manyoe, I.N., Mubarak, A.K., Napu, S.S.S., Pratama, I.G., Fatimah, S. (2020). Chemical content analysis of coral limestone as prospecting of extractive development in Gorontalo City. IOP Conference Series: Earth and Environtment Science. https://doi.org/10.1088/1755-1315/589/1/012021
BSN. (2014). SNI 7645-1: 2014 tentang klasifikasi penutup lahan. www.bsn.go.id. [Online]
Available at: www.bsn.go.id
Danoedoro, P., (2012). Pengantar Penginderaan Jauh Digital. Pertama ed. Yogyakarta: Penerbit Andi
Majid, D. A., (2017). Pemetaan Potensi Batuan Kapur Menggunakan Metode Penginderaan Jauh dan Sistem Informasi Geografis di Kabupaten Tuban, Surabaya: Departemen Teknik Geomatika ITS Surabaya
Souza, F. D., dan Braganca, S.R. (2017). Evaluation of Limestone Impurties in the Desulfurization Process of Coal Combustion Gas. Brazilian Journal of Chemical Engineering, 34 (01), 263-272. https://doi.org/10.1590/0104-6632.20170341s20150168
Sutrisno, K. A. (2019). Gerakan Protes Masyarakat Desa Sendangagung terhadap Penambangan Batu Kapur Tahun 2000 – 2010. Skripsi. Program Studi Ilmu Sejarah, Universitas Jember
T. M. Lillesand, R. W. K. J. W. C., (2004). Remote Sensing and Image Interpretation. New York: Wiley
Twumasi, Y.A, Merem, E.C., Namwamba, J.B., Mwakimi, O.S., Silva, T.A., Frimpong, D.B., Ning, Z. H., Annan, J.B., Oppong, J., Loh., P.M., Owusu, F., Jeruto, V., Petja, B.M., Okwemba, R., Peralta, J.M., Akinrinwoye, C.O., and Mosby, H.J. (2021). Estimation of Land Surface Temperature from Landsat-8 OLI Thermal Infrared Satellite Data. A Comparative Analysis of Two Cities in Ghana. Advanced in Remote Sensing, 10, 131-149. https://doi.org/10.4236/ars.2021.104009
U.S.Geological Survey (2021). Landsat 9. landsat.gsfc.nasa.gov
U.S.Geological Survey. (2022). EarthExplorer-Home. Satellite Data. https://earthexplorer.usgs.gov/
Uddin, M.J., and Swanpil, F.J. (2021). Land Surface Temperature (LST) Estimation at Kushtia District, Bangladesh. Journal of Civil Engineering, Science and Technology, 12 (2), 214-228. https://doi.org/10.33736/jcest.3985.2021
DOI: http://dx.doi.org/10.23960%2Fjpg.v11i1.26936
Refbacks
- There are currently no refbacks.
INDEXING
