Analisis Spasial Titik Kebakaran Hutan dan Lahan di Kota Kupang dan Sekitarnya dengan Metode Kernel Density

Abraham Ballo

Abstract


Dampak kebakaran hutan dan lahan membuat aktivitas manusia terganggu dan memunculkan data titik api yang dapat diamati dengan penginderaan jauh dan pengembangan analisis spasial berupa heat map pada peta. Data yang digunakan pada penelitian adalah informasi tentang koordinat geografis titik api, intensitas, dan waktu terjadinya kejadian yang diambil dari website FIRMS (Fire Information for Resource Management System). Tujuan dari penelitian adalah melihat pola spasial dan korelasi spasial kebakaran hutan dan lahan di kota kupang dan kabupaten kupang pada tahun 2010 sampai tahun 2022. Pola spasial akan dianalisa menggunakan kernel density estimation berupa bentuk titik api berdasarkan evaluasi jarak dan kontribusi lokal referensi dalam radius tertentu dengan jumlah titik api tertinggi. Berdasarkan analisis kernel density estimation, analisis menggunakan pemanfaatan kernel density dapat melihat daerah dengan munculnya titik api terbanyak di suatu daerah. Hasil analisis menunjukkan bahwa daerah Rabeka adalah area dengan munculnya titik api terbanyak, sementara daerah di sekitar Amarasi Barat juga tercatat sebagai daerah dengan tingkat kejadian titik api yang signifikan. Informasi ini memberikan wawasan penting mengenai daerah-daerah yang rentan terhadap kebakaran hutan atau sering terjadi munculnya titik api.

 

Kata kunci: analisis spasial; kernel density; kebakaran; titik api; peta panas

 

DOI: http://dx.doi.org/10.23960/jpg.v11.i2.28371


Full Text:

PDF

References


Badan, K., Bencana, P., Kota, D., Dalam, B., Hutan, K., Lahan, D., Syarifah, H., Poli, D. T., Ali, M., Rahmat, K., Ketut, D., & Widana, K. (2020). NUSANTARA: Jurnal Ilmu Pengetahuan Sosial.

https://doi.org/10.31604/jips.v7i2.2020.398-407

Charikar, M., Kapralov, M., Nouri, N., & Siminelakis, P. (2020). Kernel Density Estimation through Density Constrained Near Neighbor Search. http://arxiv.org/abs/2011.06997

Hardianto, A., Winardi, D., Rusdiana, D. D., Putri, A. C. E., Ananda, F., Devitasari, Djarwoatmodjo, F. S., Yustika, F., & Gustav, F. (2020). Pemanfaatan Informasi Spasial Berbasis SIG untuk Pemetaan Tingkat Kerawanan Longsor di Kabupaten Bandung Barat, Jawa Barat. Jurnal Geosains Dan Remote Sensing, 1(1), 23–31. https://doi.org/10.23960/jgrs.2020.v1i1.16

Khaira, U., Alfalah, M., Claudia Septiani Gulo, P., Purnomo, R., Studi Sistem Informasi, P., Sains dan Teknologi, F., Jambi, U., Darat, M., Jambi Luar Kota, K., & Jambi, K. (2020). Prediksi Kemunculan Titik Panas Di Lahan Gambut Provinsi Riau Menggunakan Long Short Term Memory. 5(3).

Sakdiyah, K., & Choirudddin, A. (2020). Model Inhomogeneous Log-Gaussian Cox Process (LGCP) untuk Pemetaan Risiko Gempa Bumi di Sumatra. https://doi.org/10.12962/j23373520.v9i2.52553

Saputra, A. N., Iqbal, M., & Adyatma, S. (2023). Pemetaan Kebakaran Hutan dan Lahan di Kota Banjarbaru. JPG (Jurnal Pendidikan Geografi), 10(1). https://doi.org/10.20527/jpg.v10i1.12424

Sartavie, R. I. A., Noviandi, Cahyo, A. A. D., & Anwar, S. (2022). IMPLEMENTASI KERNEL DENSITY PADA ANALISA DAERAH RAWAN KECELAKAAN LALU LINTAS PROVINSI DKI JAKARTA. Jurnal Ilmiah Informatika Komputer, 27(2), 159–168. https://doi.org/10.35760/ik.2022.v27i2.6600

Setiawan, E., Murfi, H., & Satria, Y. (2016). Analisis Penggunaan Metode Kernel Density Estimation pada Loss Distribution Approach untuk Risiko Operasional. 12(1), 11–18. http://docs.scipy.org

Utomo, B., Yusmiono, B. A., Prasetya, A. P., Julita, M., & Putri, M. K. (2022). Analisis Tingkat Bahaya Karhutla (Kebakaran Hutan dan Lahan) di Kabupaten Ogan Ilir Provinsi Sumatera Selatan. Jurnal Wilayah Dan Lingkungan, 10(1), 30–41. https://doi.org/10.14710/jwl.10.1.30-41

Viviyanti, R., Adila, T. A., & Rahmad, R. (2019). Aplikasi SIG untuk Pemetaan Bahaya Kebakaran Hutan dan Lahan di Kota Dumai. Media Komunikasi Geografi, 20(2), 78. https://doi.org/10.23887/mkg.v20i2.17399

Wahyuni, H., & Suranto, S. (2021). Dampak Deforestasi Hutan Skala Besar terhadap Pemanasan Global di Indonesia. JIIP: Jurnal Ilmiah Ilmu Pemerintahan, 6(1), 148–162. https://doi.org/10.14710/jiip.v6i1.10083




DOI: http://dx.doi.org/10.23960%2Fjpg.v11i2.28371

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


INDEXING

Index of /public_upgrade/site/images/admin-atturatsDESKRIPSI GAMBAR DESKRIPSI GAMBAR DESKRIPSI GAMBAR DESKRIPSI GAMBAR DESKRIPSI GAMBAR DESKRIPSI GAMBAR DESKRIPSI GAMBAR DESKRIPSI GAMBAR