Email this article 
Simulasi Hujan Lebat Pemicu Banjir Bandang Di Sub Das Sumbergunung Kota Batu Menggunakan Model WRF-ARW Skema Kessler Kain Fritsch
Abstract
Peristiwa banjir bandang dipicu oleh curah hujan lebat. Dampak banjir bandang di Kota Batu tanggal 4 November 2021 mengakibatkan kerusakan harta benda, lahan pertanian, hancurnya permukiman masyarakat, matinya hewan ternak dan hilangnya nyawa manusia. Penelitian ini dilakukan di Sub DAS Sumbergunung Kota Batu, Jawa Timur dengan menggunakan model WRF-ARW skema mikrofisika Kessler dan skema cumulus Kain Fritsch. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data GFS pada tanggal 30 Oktober 2021 dengan resolusi 0,25ox0,250 yang digunakan untuk memprediksi kejadian hujan hingga pada tanggal 4 November 2021.Verfikasi model dilakukan dengan menggunakan tabel kontingensi dan verifikasi menggunakan batas toleransi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model ini mampu memprediksi kejadaian hujan dan tidak hujan dengan sangat baik. Akan tetapi model ini belum cukup baik dalam memprediksi ketebalan hujan hingga pada tanggal 4 November 2021. Meskipun demikian, model ini mampu memprediksi hujan hingga 2 hari kedepan yakni hingga tanggal 1 November 2021.
Kata kunci: banjir bandang; kota batu; parameterisasi; sub das sumbergunung; WRF-ARW
Full Text:
PDFReferences
Asdak, C. (2010). Hidrologi dan Pengelolaan Daerah Aliran Air Sungai: Edisi Revisi Kelima (5th ed.). Gadjah Mada University Press.
Banks, R., Tiana-Alsina, J., Baldasano, J., Rocadenbosch, F., APapayannis, Solomos, S., & Tzanis, C. (2016). Sensitivity of boundary-layer variables to PBL schemes in the WRF model based on surface meteorological observations, lidar, and radiosondes during the HygrA-CD campaign. Journal of Atmosphere Research, 176-177 ; 185–201.
BNPB, (Badan Nasional Penanggulangan Bencana). (2022). Data Bencana Banjir. https://gis.bnpb.go.id/
BPBD, K. B. (2021). Data Rekapitulasi Kejadian Bencana BPBD Kota Batu Tahun 2021.
Douluri, D. L., & Chakraborty, A. (2021). Assessment of WRF-ARW model parameterization schemes for extreme heavy precipitation events associated with atmospheric rivers over West Coast of India. Atmospheric Research, 249, 1–19.
ESDM. (2021). Laporan Pemeriksaan Banjir Bandang di Kota Batu, Provinsi Jawa Timur. Diakses pada 31 Oktober 2021. https://vsi.esdm.go.id/index.php/gerakan-tanah/kejadian-%09gerakan-tanah/3840-laporan-pemeriksaan-banjir-bandang-di-kota-batu-provinsi-jawa-timur.
Fatkhuroyan. (2015). Simulasi Banjir Jakarta Dengan Menggunakan Model Numerik WRF V3.5.1 (Studi Kasus : 17 Januari 2013). Pusat Penelitian Dan Pengembangan BMKG, 1(February 2015), 4–9.
Giannaros, C., Melas, D., & Giannaros, T. (2019). On the short-term simulation of heat waves in the Southeast Mediterranean: sensitivity of the WRF model to various physics schemes. Journal of Atmosphere Research, 218, 99–116.
Gustari, I., Hadi, T. W., Hadi, S., & Renggono, F. (2012). Akurasi Prediksi Curah Hujan Harian Operasional di Jabodetabek: Hasil Prediksi Operasional dan Model WRF. 13(2), 119–130.
Hadi, T. W., Junnaedhi, Satrya, L. I., Anugrah, P., & Octarina, D. T. (2011). Modul Pelatihan Model WRF (Weather Research and Forecasting). Laboratorium Analisis Meteorologi FITB-ITB.
Kessler, K. (1969). On the Distribution and Continuity of Water Substance in Atmospheric Circulation. Meteorogical Monographs.
Lange, D. A., Naidoob, M., Garlanda, R. M., & Dysona, L. L. (2021). Sensitivity of meteorological variables on planetary boundary layer parameterization schemes in the WRF-ARW model. Atmospheric Research, 247, 1–19.
Lasmono, F., Risyanto, & Fathrio. (2021). Evaluasi Skema Parameterisasi Model WRF untuk Pengamatan Kemunculan Awan dari Satelit Himawari-8 di atas Indonesia (Evaluation of WRF Model Parameterization Schemes for Observation of Cloud Occurences from Himawari-8 Satellite over Indonesia). Jurnal Sains Dirgantara, 18(2), 89–98.
Paski, J. A. I., Budi, F. S., & Pertiwi, D. A. (2015). Analisis Dinamika Atmosfer Kejadian Hujan Ekstrim Memanfaatkan Citra Radar, Satelit Dan Model WRF (Studi Kasus : Tanggal 20 April 2014 di Kota Bengkulu). Jurnal Meteorologi Klimatologi Dan Geofisika, 12(2).
Prata, A. C., Federicob, S., Torcasiob, R. C., Fierroc, A. O., & Dietrich, S. (2021). Lightning data assimilation in the WRF-ARW model for short-term rainfall forecasts of three severe storm cases in Italy. Atmospheric Research, 247, 1–16.
Sekaranom, A. B. (2020). Kejadian Hujan Ekstrim Wilayah Tropis.
Skamarock, W. C., Klemp, J. B., Dudhia, J., Gill, D. O., Barker, D. M., Wang, W., & Powers, J. G. (2005). A Description of the Advanced Research WRF version 2. NCAR Tech. Note NCAR/TN-4681STR.
Skamarock, W. C., Klemp, J., Dudhia, J., Gill, D. O., Liu, Z., Berner, J., Wang, W., Powers, J. G., Duda, M. G., Barker, D. M., & [19] Huang, X. Y. (2019). A Description of the Advanced Research WRF Version 4. National Center for Atmospheric Research, Colorado.
Swastiko, W. A., & Rifani, A. (2017). Prakiraan Hujan Lebat Menggunakan Model WRF-ARW di Palangka Raya (Studi Kasus 3 Juni 2016). Jurnal Meteorologi Klimatologi Dan Geofisika., 4(2), 16–23.
Wilks, D. S. (2020). Statistical Methods in the Atmospheric Sciences (4th ed.). Elsavier. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/C2017-0-03921-6
Wirosoedarmo, R., Tunggul, A., Haji, S., Zulfikar, F., Program, D., Teknik, S., Fakultas, L., Pertanian, T., Brawijaya, U., Program, M., Teknik, S., & Brawijaya, U. (2018). Analisa Perubahan Tata Guna Lahan dan Pengaruhnya Terhadap Pencemaran di Brantas Hulu , Kota Batu , Jawa Timur . Analysis of Land Use Change and Its Effect on Pollution in Brantas Upstream , Batu City , East Java Jurnal Sumberdaya Alam dan Lingkungan. 33–39.
Zhou, Y., & Mu, Z. (2018). Impact of different reanalysis data and parameterization schemes on WRF dynamic downscaling in the Ili Region. Water, 10(12), 1729.
DOI: http://dx.doi.org/10.23960%2Fjpg.v11i2.27701
Refbacks
- There are currently no refbacks.
INDEXING
