Perancangan Sistem Informasi Manajemen Klinik Berbasis Mobile Dengan Metode Design Thinking Untuk Optimalisasi Layanan Kesehatan
Abstract
Transformasi digital di sektor kesehatan menuntut klinik untuk memiliki sistem informasi yang efisien, adaptif, dan berorientasi pada pengguna. Penelitian ini bertujuan merancang Sistem Informasi Manajemen Klinik berbasis Mobile dengan menggunakan metode Design Thinking sebagai pendekatan inovatif untuk mengoptimalkan layanan kesehatan primer. Masalah utama yang diidentifikasi adalah rendahnya tingkat digitalisasi klinik skala kecil dan menengah di Indonesia, di mana lebih dari 60% masih menggunakan pencatatan manual dan belum memiliki integrasi data antarbagian (Kemenkes RI, 2023). Pendekatan Design Thinking yang terdiri dari lima tahapan—empathize, define, ideate, prototype, dan test—diterapkan untuk memahami kebutuhan pengguna secara mendalam dan menghasilkan sistem berbasis mobile yang user-friendly, efisien, serta sesuai dengan kebijakan SATUSEHAT nasional. Hasil pengujian menunjukkan peningkatan efisiensi pencatatan data sebesar 38%, penurunan kesalahan input 41%, serta peningkatan kepuasan pengguna hingga 92%. Penelitian ini menegaskan bahwa integrasi Design Thinking pada pengembangan sistem informasi klinik mampu menciptakan solusi digital yang tidak hanya fungsional secara teknis, tetapi juga relevan dengan kebutuhan nyata di lapangan, sehingga mendukung terwujudnya ekosistem Smart Healthcare yang inklusif dan berkelanjutan.
Kata kunci: ▪ Design Thinking ▪ Digitalisasi Kesehatan ▪ Mobile Health ▪ Sistem Informasi Klijnik ▪ Smart Healthcare
Full Text:
PDFReferences
Apriliyani, D., & Suryana, R. (2024). Pengembangan Aplikasi Mobile Health untuk Optimalisasi Layanan Klinik di Era Digital. Jurnal Teknologi Informasi dan Kesehatan, 12(1), 45–56.
Asmoro, P., & Prasetyo, B. (2023). Implementasi Design Thinking dalam Pengembangan Sistem Informasi Kesehatan di Indonesia. Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi, 21(4), 233–242.
Association of Indonesian Internet Service Providers (APJII). (2024). Laporan Survei Internet Indonesia 2024. Jakarta: APJII.
Ardani, F., Raharjo, A., & Nugraha, I. (2024). Design Thinking Approach for Developing Health Information Systems in Local Clinics. International Journal of Digital Health, 9(2), 111–128.
Hidayat, T., Lestari, M., & Kusuma, R. (2024). User-Centered Mobile Health Design Using Design Thinking in Indonesian Clinics. Journal of Information Systems Research, 18(3), 75–89.
Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. (2023). Transformasi Digital Layanan Kesehatan di Indonesia. Jakarta: Pusat Data dan Informasi Kemenkes RI.
Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. (2024). Pedoman Implementasi SATUSEHAT dan Interoperabilitas Sistem Informasi Kesehatan. Jakarta: Direktorat P2P.
Mahmoud, A., Nugroho, A., & Zhao, Y. (2023). Mobile-Based Health Information Systems: A Design Thinking Approach for Developing Countries. Health Informatics Journal, 29(2), 145–161.
Medeiros, J., Rocha, F., & Dias, P. (2022). Design Thinking for Health Systems Innovation: A Systematic Review. International Journal of Medical Informatics, 168, 104884.
Rahmawati, D., Hasanah, L., & Putri, N. (2023). Analisis PIECES dalam Evaluasi Sistem Informasi Klinik Digital di Jawa Barat. Jurnal Manajemen dan Teknologi Informasi, 13(2), 120–134.
Setiawan, R., & Wijaya, E. (2022). Evaluasi Usability Aplikasi Mobile Klinik Menggunakan Pendekatan Human-Centered Design. Jurnal Informatika dan Kesehatan, 10(4), 299–312.
Susanto, A., & Dewi, A. (2024). Big Data Integration in Smart Healthcare: Case Study of Mobile Clinic Systems in Indonesia. Jurnal Teknologi Informasi dan Manajemen Data, 15(1), 66–80.
Widodo, S., & Hidayat, A. (2021). Analisis Efektivitas Sistem Informasi Klinik Berbasis Mobile terhadap Kinerja Pelayanan Pasien. Jurnal Manajemen Kesehatan Indonesia, 9(3), 201–215.
Yuliana, E., Nugraha, F., & Sitorus, M. (2023). Efektivitas Digitalisasi Klinik terhadap Efisiensi Operasional dan Kepuasan Pasien di Yogyakarta. Jurnal Sistem Cerdas dan Aplikasi Kesehatan, 14(2), 89–103.
Yusuf, R., & Pramudita, L. (2025). Artificial Intelligence Integration in Mobile Health Information Systems for Decision Support. Indonesian Journal of Computer Science and Health Informatics, 17(1), 1–15.
DOI: https://doi.org/10.23960/jptiv.v7i2.33588
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2025 Muhammad Rizki Fadillah, Muhamad Alda, M Prahmana Tirta, Masayu Wianda Putri

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi dan Vokasional
Diterbitkan oleh:
PROGRAM STUDI PENDIDIKAN TEKNOLOGI INFORMASI
FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN
UNIVERSITAS LAMPUNG
Jl. Prof. Dr. Sumantri Brojonegoro No.1Kota Bandar Lampung
Homepage: http://pti.fkip.unila.ac.id
email: pti@fkip.unila.ac.id